什么是语义搜索？

语义搜索是指搜索引擎如何理解和匹配关键字与搜索者在自然搜索结果中的意图的过程。

在语义搜索之前，像谷歌这样的搜索引擎就像媒人一样运作-将查询中的特定单词与网页上的那些确切单词对齐。 结果很简单，但往往缺乏深度。

语义搜索带来了搜索引擎如何处理和响应用户查询的根本转变。 他们现在理解自然的人类语言。 这使他们能够提供更有意义的结果。

假设您在晚上11点搜索"我附近的披萨"，而不是向您显示所有披萨地点的列表，搜索引擎会优先考虑那些深夜开放或提供夜间送货的地方。 它了解查询的时间敏感性。

语义搜索不同于精确匹配搜索，也称为词法搜索。 后者只查找准确的数据库匹配，而忽略拼写或语法变化。

这里有一个词法搜索与语义搜索的比较:

图像源:中等

语义搜索超越了表面级关键字匹配。 它使用先进的算法来理解和响应用户的细微需求-导致更相关和直观的搜索体验。

现在我们已经定义了语义搜索，让我们讨论它是如何工作的，它对搜索引擎优化的影响，谷歌算法的演变，以及如何有效地优化你的内容。

语义搜索背后的技术

复杂的算法支持语义搜索。 他们分析查询的上下文，用户或搜索意图以及单词之间的关系，以提供更准确和相关的搜索结果。

进一步阅读: 什么是搜索意图？ 完整指南

该谷歌算法的演变多年来，现在允许搜索引擎更好地理解语义。

从知识图谱到[医]兰克：关键技术进步

知识图谱(2012)

该谷歌知识图谱是一个庞大的数据库，拥有超过5000亿个事实的网络，大约有50亿个实体（人、地方和事物）以及它们是如何连接的。

知识图谱是google如何发展以了解世界的支柱。 它使谷歌能够提供快速，准确的答案，以搜索查询有关现实世界的主题。

当您在Google中键入查询词时，您不仅仅是输入单词序列。 你进入了一个复杂的意义和联系网络. Google的知识图谱将这些单词视为具有上下文和关系的实体。

应用于知识图的一个特性是搜索引擎结果页(Serp)旁边的结果。

当你搜索"苹果"时，谷歌不仅会看到一个描述水果的词。 它承认苹果是一家公司，并可以提供相关信息。 就像它的首席执行官蒂姆库克的名字，或者它的最新股价。

蜂鸟(2013)

谷歌宣布蜂鸟更新2013年。 这是谷歌对语音搜索兴起的回应，其中查询变得更加对话和细致入微。

此更新优先考虑自然语言处理（NLP），这有助于系统理解和解释人类语言，因为它是口语或书面语言。

通过集成NLP，Hummingbird允许Google超越单纯的关键字匹配。 它帮助搜索引擎理解搜索意图，增加了结果准确匹配用户搜索背后原因的可能性。

兰克布兰(2015)

作为仅次于内容和链接的第三重要排名因素,[医]兰克改进了Google的语义搜索功能，以了解搜索查询的含义。 特别是独特和复杂的。

[医]兰克是一个机器学习系统，可帮助Google解释以前从未见过的查询。

它可以对它无法识别的单词和短语进行猜测，并相应地过滤结果。 使其更有效地处理从未见过的搜索查询。 ‍

[医]兰克在分析搜索查询时考虑的不仅仅是关键字。 它查看用户的搜索历史记录，趋势，搜索意图，用户位置等。

假设您在Google上搜索"如何制作没有小麦粉的意大利面"。

通过[医]兰克，Google了解在这种情况下"没有"的重要性。 它更准确地解释查询，并认识到您正在寻找不包括小麦粉的面食食谱。

搜索引擎提供的结果包括使用替代面粉和无麸质选项的食谱。

不断学习和适应，[医]兰克确保搜索引擎随着时间的推移变得更加智能和以用户为中心。

语义搜索是如何工作的?

语义搜索侧重于理解我们用于在线搜索信息的单词的搜索意图，上下文和潜在含义。

搜索意图是用户搜索查询背后的原因。 用户是研究一般信息，比较产品或服务，还是准备购买？ 谷歌定制其搜索结果以匹配这些不同的意图。

那么谷歌是如何做到这一点的呢？

通过使用语义分析-语义搜索的骨干。

语义分析涉及检查和解释搜索查询，以了解用户的意图和所使用术语的上下文含义。

算法通过分析单词之间的关系、它们的定义以及人们在日常语言中如何使用它们来实现语义搜索。

使用自然语言处理(NLP)

在语义搜索中，NLP解码人类语言的细微差别，允许搜索引擎像人类一样处理和理解用户查询。

考虑语义搜索查询"训练小狗的提示。”

在传统的基于关键字的搜索中，搜索引擎可能会专注于匹配确切的单词"提示"，"训练"和"小狗"。”

通过语义搜索，谷歌了解到用户可能会寻求关于狗训练的建议，特别是对于一只幼犬。 因此，它获取与关键字匹配的结果，并与提供小狗训练建议的整体意图保持一致。

如果用户经常搜索与狗有关的内容，Google可能会优先考虑更详细的培训指南-认识到用户对该主题的持续兴趣。

结合技术以增进理解

结合知识图谱、蜂鸟和[医]兰克等技术，语义搜索可帮助Google算法在庞大的信息网络中解释和链接数据。

这种集成使Google能够了解用户查询背后的上下文和含义—而不仅仅是使用的特定单词—以提供更好的搜索结果。

通过机器学习进化

机器学习通过理解复杂模式和分析历史查询来不断改进语义搜索。 这种持续的学习过程包括适应用户行为，理解细微的语言变化，以及改进结果预测。

通过从数据和以前的查询模式中学习，搜索引擎越来越擅长预测任何给定查询最令人满意的内容。

语义搜索如何影响搜索引擎优化?

语义搜索显着影响搜索引擎优化. 重点从关键字选择转移到包含用户意图，主题相关性和整体用户体验的整体方法。

创建内容，解决搜索者的需求与全面的信息可以提高您的SERP排名。

下面，我们概述了巩固语义信息内容需求的趋势和实践。 稍后，我们提供可操作的提示将这些见解转化为最佳实践。

用户越来越多地转向语音搜索

语音搜索变得越来越普遍:62%的美国成年人使用语音助手，35％拥有智能扬声器。

这些数据突显了优化语音搜索内容的重要性，而语音搜索的自然语言和对话查询占主导地位。

优化语音搜索内容的一些示例包括:

• 使用自然和对话的语气
• 在google Business Profile等平台上列出您的业务，以优化本地搜索
• 创建常见问题(Faq)页面，以简单的答案回答常见问题

搜索意图已成为优先事项

理解搜索者键入查询的原因是语义搜索的核心，搜索引擎努力提供满足用户潜在意图的结果。

有四种类型的搜索意图:

对四种意图类型有一个坚实的理解关键词研究帮助你辨别为什么用户可能正在搜索这些术语。 和什么种内容最能满足他们的需求。

焦点已经从关键字转移到主题

更广泛的内容方法更好地与语义搜索从精确关键字匹配转向用户意图的转变保持一致。

这就解释了人们越来越关注主题集群，而不是个别关键字。

更彻底地复盖搜索查询的内容不仅让用户满意。 因此，它可以提高局部搜索的自然排名。

基本上，您可以创建一组网页，全面复盖集群中的相关关键字。 你的中心支柱页广泛地涵盖给定的主题。 然后链接到相关的集群页面，更详细地研究单个子主题。

像这样:

主题集群策略可帮助您建立特定主题的专业知识。 并增加您在Serp上排名更高的相关关键字的机会，因为您建立了专题权威。

技术搜索引擎优化和用户体验与内容一样重要

技术SEO对于语义搜索至关重要，因为搜索引擎需要能够有效地抓取和索引内容。 这最终使用户和搜索引擎都可以轻松访问您的网站。

网站速度、移动响应能力和结构化数据等因素有助于降低访问者跳出率、提高客户转化率并提高搜索排名。

例如,转换率高出三倍对于在一秒钟内加载的电子商务网站，而不是在五秒钟内加载的电子商务网站。 并且比需要10秒加载的网站高出五倍。

虽然技术搜索引擎优化确保最佳的网站性能和可访问性，专注于用户体验（UX）更进一步。 UX旨在创造一个视觉上吸引人的，用户友好的界面与吸引人的，高质量的内容，鼓励游客留下。

语义搜索技术使搜索引擎能够瞄准提供最佳用户体验的结果。 主要通过易于阅读，可浏览和包含可操作信息的内容。

A 统一的UX和SEO策略更好地将您的内容与语义搜索对齐，以便将您与目标受众更紧密地联系起来。

语义搜索的例子

以下是一些特定的查询案例，它们演示了语义搜索的工作原理。

信息查询

当您搜索"tim cook"时，Google会挖掘其全面的知识图谱，以提供详细和结构化的概述。

上述SERP包括一般信息，图像，历史细节以及有关Apple首席执行官的最新消息。

谷歌定制其自然搜索响应，因为它认识到你的意图，以了解更多关于蒂姆库克。 为您提供全面的了解，而不仅仅是包含关键字的网页。

产品查询

搜索"意大利面条"产生的不仅仅是结果中的一般信息。 谷歌认为你可能想做意大利面条，所以它也向你展示了食谱。

然而，认识到"意大利面条"一词的模糊性（可能指营养事实或供应意大利面条的餐馆），谷歌提供了更广泛的信息，而不仅仅是食谱。 这显示了搜索引擎解释意义和迎合不同用户意图的能力。

特定于网站的查询

搜索"X"主要显示登录或注册X（以前是Twitter）的结果。

SERP表明Google可能理解此查询背后的主要意图是访问网站。

尽管如此，如果你向下滚动，你可以找到额外的结果—就像人们也问（PAA）关于它是X还是Twitter的答案一样。 所有这些都展示了Google全面解决主题查询的能力。

语义搜索对用户的好处

增强用户体验和参与度

通过了解用户查询背后的上下文和意图，搜索引擎可以提供更相关的信息，并可能增加用户参与度。

搜索结果中的个性化可以获得更好的用户体验。

基于您过去作为用户的搜索历史和偏好，语义搜索可以帮助搜索引擎定制结果，以满足您的独特需求和兴趣。

让我们以一个经常阅读太空探索的用户为例。 他们在"土星"上进行在线搜索。”

他们可能会看到专注于最近的太空任务或与土星相关的天文发现的结果，而不是接收有关汽车或行星的一般信息。 反映了他们对空间科学的特殊兴趣。

提高内容相关性和质量

语义搜索通过在关键字填充的页面上奖励全面的、上下文相关的信息来促进更高质量的内容。

这种转变会影响内容创建和营销。 鼓励创作者开发更多以用户为中心和信息丰富的内容。

考虑健康博客。 它可以涵盖解决用户可能对健康和健康问题的主题，而不是仅针对特定的健康相关关键字，以更紧密地与他们的搜索意图保持一致。

如何优化语义搜索的内容

优化语音搜索

实施；实施语音搜索优化增强语义搜索的内容，因为优先考虑用户意图和上下文。

您将增加google智能助理，Apple的Siri，Microsoft的Cortana和Amazon的Alexa等语音助手选择您的内容或大声朗读以响应对话搜索的机会。 帮助您在语音搜索查询中排名。

语音查询通常更长，更具描述性，并框架为完整的句子或问题。 因此，您的内容需要更自然，更具对话性。

要与语音搜索的会话性质保持一致，请尝试关注这些类型的关键字:

• 长尾关键词：特定和不太常见的搜索查询。 例子："室内草药园艺的最佳方法。”
• 问题关键词：以问题词开头的关键字，如"如何"，"什么"或"为什么"。"喜欢"如何在室内开始草药花园。”
• 会话关键字：模仿自然语音的关键词，常用于语音搜索。 例如，"在里面种植草药的好方法是什么？”

这些关键字类别虽然独特，但经常重叠并共享特征。 问题关键词可以是会话关键词，很多长尾关键词也涉及问一个问题。

使用关键字魔术工具研究用户可能通过语音助手搜索的长尾关键词。

在左侧边栏，点击"关键字魔术工具"在"SEO"下> “KEYWORD RESEARCH.”

在搜索框中输入种子关键字（与特定主题相关的广泛搜索词），选择您的位置，然后点击"搜索"按钮。 在这种情况下，我们将使用"草药园艺。”

该工具将提供与您的广泛搜索词相关的关键字列表和数据点，如"意图"，"数量"和"关键字密度"。”

应用关键字难度过滤器来评估你的网站在谷歌的10个特定关键字的搜索结果中自然排名有多难。

点击"KD %"下拉过滤箱，并挑选"非常容易"或"容易"以查看最不困难的选项。

您还可以在"自定义范围"中将最大KD％设置为"29"，以获得具有"轻松"和较低难度的关键字。

以下是我们的种子关键字的"简单"长尾选项:

接下来，点击"问题："筛选以仅查看基于问题的关键字，这将有助于您定位语音搜索。

在我们的案例中，我们注意到没有容易针对的问题。 所以我们选择了"可能"的下一个最简单的KD级别。”

您可以将最相关的关键字分组到重点关键字列表中。 只需选中要添加的关键字旁边的框即可。 然后，点击"+添加到列表.”

最后，选择一个现有列表或创建一个新列表。

将这些关键字作为内容策略的一部分，以增加出现在语音搜索结果中的机会。

优先考虑搜索意图

弥合搜索引擎旨在缩小用户搜索查询与其实际含义之间的差距。

怎么样？

写时要考虑搜索意图. 这种做法是优化语义搜索的关键，因为它使您的内容与用户查询背后的各种可能意图保持一致。

超越匹配用户在表面价值上寻求的东西，并预测他们的后续问题。

假设您正在运行一个专注于健康饮食的网站。 用户可能会搜索"健康早餐的想法。”

除了提供各种健康的早餐食谱，解决进一步的查询或痛点搜索者可能有。

包括食谱的营养信息。 解释这些早餐选项如何适应不同的饮食（如纯素食或无麸质）。 添加快速膳食准备的提示。 并建议成分，可以提高能量水平为忙碌的一天。

探索搜索意图与关键字魔术工具.

"相关关键字"结果页面上的"意图"列指示每个关键字的搜索意图。 通过意图类型进一步过滤此。

该关键字概述工具还可以找到特定搜索词背后的意图并执行SERP分析.

在搜索框中输入最多100个目标关键字，选择您的位置，然后单击"搜索"按钮。

如果您输入两个或多个关键字，该工具将执行批量分析，显示每个关键字的意图。 在这样的列表中显示结果:

要分析更多关键字，请将它们添加到列表上方的输入框中，然后单击"分析,分析.”

单击列表中的单个关键字以获取更多详细信息。 关键字特定的数据将如下所示:

向下滚动到"SERP分析"部分以查看为关键字排名的页面。

您可以点击"查看SERP"在"SERP分析"框的右上角，以更好地查看关键字的SERP。

分析这些结果以确定关键字的意图并定制您的内容以匹配它。

您可以提出这些问题来更好地研究SERP列表，并为您的内容汲取灵感:

• 是什么让最高的页面结果独一无二？
• 这些页面采取了什么角度来解决目标关键字？
• 他们涵盖了多少关于关键字主题的信息？
• 你可以添加什么来创建更好的内容并超越它们？

专注于主题，但不要忘记关键字

超越表面层面的知识，探索一个主题及其更广泛的背景。 解决各种相关问题并提供广泛的信息，与语义搜索对主题相关性和广度的关注相一致。

您可以通过创建主题集群和构建支柱页面来开发涵盖广泛主题的内容。

假设你有一个关于健康饮食的网站。 您的支柱页面可能是健康饮食原则的全面指南。 涵盖营养素，饮食计划和常见误解等核心方面。

然后，在构建支柱页面时将内部链接添加到集群页面。 子主题可能包括"植物性饮食的好处"，"了解食物标签"或"减肥的膳食计划"。"将每个集群页面链接回支柱。

不过，不要忘记关键字的重要性。 使用方法语义关键词-在概念上与主题相关的单词或短语-提供对所讨论主题的更广泛理解。

使用Semrush快速查找语义关键字SEO内容模板.

该工具分析排名靠前的竞争对手的内容为您的目标关键字（s）。 然后生成在其页面上找到的相关语义关键字列表—您可以将其合并到您的内容中以优化语义搜索。

选择"SEO内容模板"从左侧边栏下"内容营销。”

您还可以找到"SEO内容模板"在"SEO"下> “On Page & Tech SEO” in the navigation bar.

输入您的目标关键字,并选择您喜欢的位置,语言和设备. 然后，点击"创建内容模板"按钮。

让我们的目标关键字："健康饮食"，"饮食计划"，"锻炼例程"和"减肥秘诀"。”

您将在"关键建议（基于您的Google前10名竞争对手）"部分的"语义相关关键字"字段中找到建议的语义关键字。

观察这些关键字如何形成更广泛的主题和用户意图角度。

接下来，复盖您的竞争对手讨论的主题以满足用户需求-并向搜索引擎显示您的内容具有深刻的主题相关性。

利用seo写作助理实时查看您的书面内容，并确保您不会错过任何语义关键字。

改善技术搜索引擎优化和用户体验

平衡技术搜索引擎优化与优秀的用户体验，给用户和搜索引擎抓取一个无缝的导航体验。

遵循这些最佳实践，帮助您实现全面优化的网站结构:

• 实施；实施架构标记（结构化数据）
• 优化页面加载速度
• 实施；实施语义HTML
• 建立你的网站架构和导航
• 创建相关内部连结和反向链接

搜索引擎的未来

随着人工智能成为提高在线搜索能力和用户体验的核心，搜索引擎的未来越来越依赖于语义搜索。

人工智能在搜索中的作用

虽然谷歌搜索已经使用AI多年-自2015年宣布[医]兰克以来，Bing最近正在使用AI来做的不仅仅是评估内容。

以下是我们看到搜索引擎使用AI的一些方法:

• 人工智能搜索结果：Bing使用ChatGPT-4模型生成答案作为对用户搜索查询的响应。 谷歌的实验搜索生成经验 (seo）使用生成AI提供快速回答他们的查询的信息快照。
• AI生成的内容：Bing让用户通过其AI文本生成器功能轻松制作文本草稿,必应撰写.
• 搜索中的会话AI: 谷歌吟游诗人通过关注自然语言的理解和反应来改变搜索。 它利用网络信息提供丰富、高质量的答案-促进更动态、交互式的搜索体验。

进一步阅读：了解更多关于搜索引擎如何在我们的谷歌与必应比较帖子。

搜索引擎排名因素的演变

搜索引擎排名因素越来越倾向于重视处理用户查询的权威，可靠的内容。

A Statista调查涉及超过3,500SEO专家透露，影响全球搜索排名的关键紧急因素是:

• 机器学习/AI
• 核心网络重要部件
• E-E-A-T（专业知识、经验、权威性和可信度）

这一趋势可确保搜索结果准确响应查询并提供有用的，以人为本的内容来自可靠的消息来源。

使用Semrush优化语义搜索

随着搜索引擎的发展，理解和适应语义搜索成为数字营销成功的关键。

关键是使您的内容与搜索意图保持一致，利用AI和机器学习，并专注于为人类用户提供权威，上下文丰富的内容的重要性日益增加。

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这篇文章在2024年更新。 凯莉*莱昂斯（Kelly Lyons）的原始文章摘录可能会保留下来。