什么是SEO预测？

搜索引擎优化预测是当你预测未来的排名，搜索流量和价值从你的搜索引擎优化努力。

它可以帮助估计你的收入从搜索引擎优化.

预测此值的其他步骤包括确定您的点击率（CTR），确定您网站的有机（未付费）转换率，以及从搜索流量中确定您的销售额。

没有一个商定的方式来预测搜索引擎优化。 这是一项复杂的任务，对于如何获得最准确的结果有不同的意见。

虽然搜索引擎优化预测永远不会是准确的，它可以帮助企业了解在哪里集中他们的努力。 充分利用他们的营销策略。

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为什么SEO预测很重要？

估计你的搜索引擎优化努力的影响可以有很大的好处:

• 它使你比其他SEOs具有竞争优势
• 它为您提供了更多资源的案例
• 它可以改善客户关系

随着搜索引擎结果页面（Serp）的变化和搜索引擎优化变得更加不可预测，有某种方法来设定期望比以往任何时候都更加重要。 你会感激的，利益相关者也会感激的。

它使你比其他SEOs具有竞争优势

你有案例研究，但你的竞争对手也是如此。

那么，是什么让你和他们区别开来的？ 能够连接点。

许多企业都明白SEO是一项很好的投资。 但他们可能不明白点击如何真正转化为金钱。

向潜在客户展示您的计划如何帮助他们在不断变化的市场中超越关键字竞争对手非常重要。 以及这如何转化为收入。

这可以为你赢得一个帐户超过另一个搜索引擎优化或营销代理。

它为您提供了更多资源的案例

SEO预测建立期望。 因此，企业可以了解他们需要在哪里分配资源以实现增长。

这是一个假设:

你在一家公司的内容团队工作，社交媒体部门说他们需要为他们的团队再雇用一个人。 但是，您的团队可以从聘请内容作家为博客制作更多文章中受益。

只有一定数量的资源，你的公司可以负担得起，而不会超出预算。

谁得到了新的队友？

社交媒体部门帮助公司网站获得大量未付费流量。 但您的团队也通过博客内容推动了大量的自然流量（您可能会使用下面的图表显示）。

如果您可以证明如何增加博客上的内容生产可以带来更多收入，那么您更有可能获得更多资源。

它可以改善客户关系

从雇主或客户那里获得信任投票并不容易。

但是，如果您能够证明您的行为可能会导致特定数量的新客户，则利益相关者更容易信任您。

当你展示这一切如何导致更大的图景时，他们更容易信任你：增加收入。

此外，创建SEO预测可让利益相关者参与您的策略。 这改善了客户的沟通和关系。

有助于SEO预测的计算和指标

这些是SEO预测中使用的一些最常见的计算:

• 如何预测有机交通：每月关键字搜索量x平均有机点击率
• 如何预测转换(线索):预测有机流量x平均转换率
• 如何预测销售：预测有机铅x平均铅销售率
• 如何预测收入:预测销售额x平均订单价值

现在，让我们更详细地查看一些有用的指标:

进一步阅读:了解更多关于如何预测SEO流量.

SEO预测工具

现在，让我们来看看您可以用来收集数据的SEO预测工具:

关键字魔术工具

塞姆鲁什氏关键字魔术工具是一个关键词研究工具。 您可以使用它来查找相关关键字并获取相关数据，如搜索量。

输入一个关键字来建立你的搜索基础.

然后，选择您的国家并点击"搜索.”

该工具将提供包含您的起始关键字的关键字列表。 或接近的变化。

这些列对于关键字相关的预测特别有用:

• 意图:搜索意图的类型-搜索者查询背后的原因（可能影响转化率）
• 卷数:每月平均查册次数(影响潜在流量)
• KD %：关键字难度分数，满分100分（影响排名潜力）
• SF:SERP上SERP特征的数量（可能影响CTRs）

单击"结果"图标以查看任何SERP。

使用"出口"按钮将您的数据保存在XLSX，CSV或CSV分号文件中。

关键字概述

使用Semrush收集目标关键字的数据关键字概述工具。 您甚至可以看到搜索量随时间的变化趋势。

输入最多100个关键字。 然后，选择您的国家并点击"搜索.”

与关键字魔术工具一样，您将找到有关意图，音量，关键字难度和SERP功能的数据。

"趋势"列显示过去12个月对每个关键字的兴趣变化。

使用"导出"按钮将数据保存在XLSX、CSV或CSV分号文件中。

谷歌搜索控制台

谷歌搜索控制台是一个有用的搜索引擎优化预测工具，因为它可以让你回顾你在谷歌的有机表现。

去"工作表现"并选择一个日期范围。

选中所有框以查看以下数据:

• 总点击次数：点击到您的网站的次数
• 总印象：您的结果在Serp中查看的次数
• 平均CTR:导致点击的展示次数（非搜索次数）的百分比
• 平均职位：有机结果的平均排名

向下滚动到"查询"表以查看每个关键字的数据。

或转到"页面"选项卡按URL查看数据:

使用"出口"按钮在Google表格中打开您的数据。 或者，创建Excel或CSV文件。

进一步阅读: 谷歌搜索控制台：2024年的终极指南

谷歌分析

谷歌分析允许您分析网站上的用户行为。 这意味着它对于查找可用于预测的转化率和AOV特别有用。

您需要将重要事件（用户交互）标记为转化。 （见谷歌的指南学习如何。)

然后，从转换报告:

• 转换次数：事件被触发的次数
• 总计 收入：活动产生的收入（如适用）
• 总计 用户：触发事件的唯一用户数

进一步阅读:查看我们的谷歌分析指南或发现一些谷歌分析替代方案.

SEO预测的不同方法

预测SEO结果不是一门精确的科学。 但是有一些流行的方法可以获得准确的SEO预测。

基于历史表现的估计

预测未来SEO性能的最简单方法之一是查看您网站的历史表现。 这表明如果你保持同样的努力，可能会发生什么。

例如，您可能会在谷歌分析中看到有机交通在过去一年中增加了10％。 如果你保持类似的策略，你可以在12个月内再增长10％。

此方法不考虑您的竞争对手的努力或一般搜索趋势。 但它仍然让您了解您的SEO策略如何发挥作用。

小费:前往我的报告在Semrush中为您的业务创建SEO报告。 您可以从谷歌分析，谷歌搜索控制台等收集数据。

根据历史表现创建电子表格

使用电子表格是使用历史数据预测SEO的另一种流行方式。

Excel和Google表格等软件具有许多内置功能，可以轻松进行复杂的计算。

根据您的历史数据插入有机流量的数字。 您可以选择包括每周号码，每月号码等。

然后，将一个函数/公式应用于占您的估计生长和任何可能影响它的因素的细胞。 您将在一个易于排序的整洁软件包中对预测的流量指标有一个很好的概述。

用Python创建算法

您可以借助Python等编码语言创建算法来构建预测模型。

在不太技术性的情况下，Python有一组函数（很像电子表格），它从自己的库中提取来分析数据。

但与一般的电子表格软件不同，Python可以通过一组允许程序相互通信的规则来提取大量的历史数据。

然后，您可以使用它来创建和训练模型。 因此，它可以做出稳健的、数据驱动的估计。

搜索引擎杂志有一个深入的帖子如何使用Python和SARIMA模型创建SEO预测。 但要知道它是为那些有数据科学背景的人准备的。

要走这条路，您可能需要聘请web开发人员或数据科学家。

检讨竞争对手的表现

模仿竞争对手的成功并不总是可能的。 但分析他们的SEO结果可以帮助您预测自己的结果。

您可以从Semrush的获取流量估算有机研究工具。

输入一个竞争对手的域名，选择你的国家，然后点击"搜索.”

单击"流量"图表以查看估计的自然流量趋势。

或者，前往"职位"报告，详细探讨竞争对手的关键字排名。

"流量"列显示您的竞争对手为每个排名收到的估计每月流量。

您可以使用此信息来帮助估计某些关键字超过竞争对手可能会影响您自己的结果的程度。

进一步阅读: 如何做一个SEO竞争对手分析

结论

预测一个网站的搜索引擎优化的未来并不是一件容易的工作。 但它往往是值得的努力。

您可以使用SEO预测来降低这些风险，而不是将资源投入到可能不起作用的广告系列中。 这导致更少的金钱和时间浪费。

即使您不是Python或电子表格专业人员，也可以使用历史数据来预测SEO策略的结果。

要查看您当前的性能如何衡量，请使用这些SEO工具:

• 位置跟踪：输入目标关键字以跟踪位置、估计流量等
• 谷歌搜索控制台：监控可用关键字的自然印象、点击、位置和CTRs
• 有机交通洞见：查看谷歌分析，谷歌搜索控制台和Semrush数据为您的前50个登陆页面